Aca Las Tortas
Friespy
Paposhkas
Little Caesars
Starbucks Las Torres
TRUEKE COMIDA Y AMIGOS
VIPS
Plaza las misiones
@sairaaguilar

Los mejores restaurantes y comidas rapidas

por @sairaaguilarInfluencer·357 seguidores
20 restaurantes
20 restaurantes com curadoria de um Influencer com 357 seguidores
📦 Artigos
20
Classificação média
4.2
👤 Curador
@sairaaguilar
Esta coleção contém 20 restaurantes com uma classificação média de 4.2. Com curadoria de @sairaaguilar.

⭐ Melhor classificado

1
Friespy
5
GOOGLE
2
Donas Falconi
4.7
GOOGLE
3
LA CABAÑA STEAK HOUSE
4.5
GOOGLE
4
Plaza las misiones
4.4
GOOGLE

Todos (20)

Aca Las Tortas
Aca Las Tortas
4.2
Friespy
Friespy
5
Paposhkas
Paposhkas
4.2
Little Caesars
Little Caesars
3.9
Starbucks Las Torres
Starbucks Las Torres
4.3
TRUEKE COMIDA Y AMIGOS
TRUEKE COMIDA Y AMIGOS
4.3
VIPS
VIPS
3.8
Plaza las misiones
Plaza las misiones
4.4
Pizza Hut
Pizza Hut
4.1
Papa Johns - Pro
Papa Johns - Pro
4.3
TRUEKE COMIDA Y AMIGOS
TRUEKE COMIDA Y AMIGOS
4.4
Playa Azul
Playa Azul

Sobre o curador

@sairaaguilar
@sairaaguilar
Influencer · 357 seguidores · 120 recs · 23 colecções

Perguntas mais frequentes

O que é "Los mejores restaurantes y comidas rapidas"?+
"Los mejores restaurantes y comidas rapidas" é uma coleção com curadoria de 20 restaurantes de @sairaaguilar, um Influencer na Peoople com 357 seguidores. Classificação média: 4.2.
Quem criou esta coleção?+
@sairaaguilar é um Influencer na Peoople com 357 seguidores e 120 recomendações em 23 colecções.
Quantos restaurantes existem nesta coleção?+
Esta coleção contém 20 restaurantes.
Posso seguir esta coleção?+
Sim! Siga esta coleção para ser notificado quando forem adicionados novos restaurantes. Também pode seguir @sairaaguilar.
Como são selecionados os restaurantes desta coleção?+
Cada artigo é recomendado pessoalmente por @sairaaguilar. Ao contrário das listas algorítmicas, estas são escolhidas a dedo por uma pessoa real que os seguidores de 357 confiam.
Colecções na PeoopleMais de 877.000 colecções temáticas selecionadas por pessoas reais. Ao contrário das listas algorítmicas, cada coleção é escolhida a dedo por alguém que adora o que recomenda.