Bar Hemingway
Lateral Santa Ana
pic&nic
Teatro Barceló
El Tigre Sidra Bar
Ochenta Grados Malasaña
Pointer Madrid
Restaurante La Maruca
@neanerea

Madrid🌆

por @neanereaRookie·268 seguidores
20 restaurantes
20 restaurantes com curadoria de um Rookie com 268 seguidores
📦 Artigos
20
Classificação média
4.1
👤 Curador
@neanerea
Esta coleção contém 20 restaurantes com uma classificação média de 4.1. Com curadoria de @neanerea.

⭐ Melhor classificado

1
Real Monasterio de San Lorenzo de El Escorial
4.7
GOOGLE
2
San Ginés, Madrid
4.6
GOOGLE
3
Ochenta Grados Malasaña
4.5
GOOGLE
4
Monasterio de las Descalzas Reales
4.4
GOOGLE

Todos (20)

Bar Hemingway
Bar Hemingway
4
Lateral Santa Ana
Lateral Santa Ana
4.2
pic&nic
pic&nic
3.7
Teatro Barceló
Teatro Barceló
3.5
El Tigre Sidra Bar
El Tigre Sidra Bar
4.2
Ochenta Grados Malasaña
Ochenta Grados Malasaña
4.5
Pointer Madrid
Pointer Madrid
3.4
Restaurante La Maruca
Restaurante La Maruca
4.3
San Ginés, Madrid
San Ginés, Madrid
4.6
Lamucca de Almagro | Restaurante Chamberí
Lamucca de Almagro | Restaurante Chamberí
Crepes & Waffles
Crepes & Waffles
4
Le Coco
Le Coco
4.1

Sobre o curador

@neanerea
@neanerea
Rookie · 268 seguidores · 36 recs · 13 colecções

Perguntas mais frequentes

O que é "Madrid🌆"?+
"Madrid🌆" é uma coleção com curadoria de 20 restaurantes de @neanerea, um Rookie na Peoople com 268 seguidores. Classificação média: 4.1.
Quem criou esta coleção?+
@neanerea é um Rookie na Peoople com 268 seguidores e 36 recomendações em 13 colecções.
Quantos restaurantes existem nesta coleção?+
Esta coleção contém 20 restaurantes.
Posso seguir esta coleção?+
Sim! Siga esta coleção para ser notificado quando forem adicionados novos restaurantes. Também pode seguir @neanerea.
Como são selecionados os restaurantes desta coleção?+
Cada artigo é recomendado pessoalmente por @neanerea. Ao contrário das listas algorítmicas, estas são escolhidas a dedo por uma pessoa real que os seguidores de 268 confiam.
Colecções na PeoopleMais de 877.000 colecções temáticas selecionadas por pessoas reais. Ao contrário das listas algorítmicas, cada coleção é escolhida a dedo por alguém que adora o que recomenda.