Where Ya At (feat. Drake)
La milla verde
Mask Off
Ambitionz Az A Ridah
Hustlin'
Falling
Tusa
Medusa
@fitmatter

Musica para entrenar🏋🏻‍♂️

por @fitmatterInfluencer·1K seguidores
12 música
12 música com curadoria de um Influencer com 1K seguidores

Lista para escuchar mientras entrenas🔝🎵

📦 Artigos
12
Classificação média
8.6
🎭 Género superior
Crimen
👤 Curador
@fitmatter
Esta coleção contém 12 música com uma classificação média de 8.6. Géneros de topo: Crimen, Drama, Fantasía. Disponível em filmin (1). Com curadoria de @fitmatter.

⭐ Melhor classificado

1
La milla verde
Crimen, Drama, Fantasía
8.6
IMDB

Géneros

Crimen 1Drama 1Fantasía 1

Onde assistir

filminFilmin1

Todos (12)

Where Ya At (feat. Drake)
Where Ya At (feat. Drake)
La milla verde
La milla verde
Crimen, Drama8.6
Mask Off
Mask Off
Ambitionz Az A Ridah
Ambitionz Az A Ridah
Hustlin'
Hustlin'
Falling
Falling
Tusa
Tusa
Medusa
Medusa
Ignorantes
Ignorantes
Troubles
Troubles
Rozzi
Rozzi
Marlboro
Marlboro

Sobre o curador

@fitmatter
@fitmatter
Influencer · 1K seguidores · 53 recs · 11 colecções

Perguntas mais frequentes

O que é "Musica para entrenar🏋🏻‍♂️"?+
"Musica para entrenar🏋🏻‍♂️" é uma coleção com curadoria de 12 música de @fitmatter, um Influencer na Peoople com 1K seguidores. Classificação média: 8.6.
Quem criou esta coleção?+
@fitmatter é um Influencer na Peoople com 1K seguidores e 53 recomendações em 11 colecções.
Quantos música existem nesta coleção?+
Esta coleção contém 12 música. Géneros de topo: Crimen, Drama, Fantasía.
Onde posso ver ou encontrar estes música?+
Disponível em filmin (1). Toque em qualquer item para obter ligações diretas.
Posso seguir esta coleção?+
Sim! Siga esta coleção para ser notificado quando forem adicionados novos música. Também pode seguir @fitmatter.
Como são selecionados os música desta coleção?+
Cada artigo é recomendado pessoalmente por @fitmatter. Ao contrário das listas algorítmicas, estas são escolhidas a dedo por uma pessoa real que os seguidores de 1K confiam.
Colecções na PeoopleMais de 877.000 colecções temáticas selecionadas por pessoas reais. Ao contrário das listas algorítmicas, cada coleção é escolhida a dedo por alguém que adora o que recomenda.