Behind Blue Eyes
Mr. Robot
Lonely Day
Duality
Free Tibet - Vini Vici Remix
Creep
Should I Stay or Should I Go - Remastered
The Box
@DHS97

Música 💿

por @DHS97Unicorn·2K seguidores
20 música
20 música com curadoria de um Unicorn com 2K seguidores

A música que oiço

📦 Artigos
20
Classificação média
8.5
🎭 Género superior
Crimen
👤 Curador
@DHS97
Esta coleção contém 20 música com uma classificação média de 8.5. Géneros de topo: Crimen, Drama. Disponível em prime_video (1). Com curadoria de @DHS97.

⭐ Melhor classificado

1
Mr. Robot
Crimen, Drama
8.5
IMDB

Géneros

Crimen 1Drama 1

Onde assistir

prime_videoPrime_video1

Todos (20)

Behind Blue Eyes
Behind Blue Eyes
Mr. Robot
Mr. Robot
Crimen, Drama8.5
Lonely Day
Lonely Day
Duality
Duality
Free Tibet - Vini Vici Remix
Free Tibet - Vini Vici Remix
Creep
Creep
Should I Stay or Should I Go - Remastered
Should I Stay or Should I Go - Remastered
The Box
The Box
Louco
Louco
Hoji N'ka ta Rola
Hoji N'ka ta Rola
Circles
Circles
goosebumps
goosebumps

Sobre o curador

@DHS97
@DHS97
Unicorn · 2K seguidores · 506 recs · 13 colecções

Perguntas mais frequentes

O que é "Música 💿"?+
"Música 💿" é uma coleção com curadoria de 20 música de @DHS97, um Unicorn na Peoople com 2K seguidores. Classificação média: 8.5.
Quem criou esta coleção?+
@DHS97 é um Unicorn na Peoople com 2K seguidores e 506 recomendações em 13 colecções.
Quantos música existem nesta coleção?+
Esta coleção contém 20 música. Géneros de topo: Crimen, Drama.
Onde posso ver ou encontrar estes música?+
Disponível em prime_video (1). Toque em qualquer item para obter ligações diretas.
Posso seguir esta coleção?+
Sim! Siga esta coleção para ser notificado quando forem adicionados novos música. Também pode seguir @DHS97.
Como são selecionados os música desta coleção?+
Cada artigo é recomendado pessoalmente por @DHS97. Ao contrário das listas algorítmicas, estas são escolhidas a dedo por uma pessoa real que os seguidores de 2K confiam.
Colecções na PeoopleMais de 877.000 colecções temáticas selecionadas por pessoas reais. Ao contrário das listas algorítmicas, cada coleção é escolhida a dedo por alguém que adora o que recomenda.