El Pescador de Montecarmelo
Superchulo Madrid
Dspeakeasy
Melo's
Sugarcane
La Arepera Resto-Bar
Marieta
Chow Chow
@PabloChanivet

Restaurantes y bares 🍛

por @PabloChanivetUnicorn·4K seguidores
20 restaurantes
20 restaurantes com curadoria de um Unicorn com 4K seguidores

Los restaurantes y bares que más me gustan. La mayoría están en Madrid, aunque hay alguno de Guadalajara y de otros sitios por ahí 😁

📦 Artigos
20
Classificação média
4.2
👤 Curador
@PabloChanivet
Esta coleção contém 20 restaurantes com uma classificação média de 4.2. Com curadoria de @PabloChanivet.

⭐ Melhor classificado

1
Charrúa Madrid
4.6
GOOGLE
2
La Arepera Resto-Bar
4.5
GOOGLE
3
Solo de Croquetas
4.5
GOOGLE
4
Superchulo Madrid
4.4
GOOGLE

Todos (20)

El Pescador de Montecarmelo
El Pescador de Montecarmelo
4.2
Superchulo Madrid
Superchulo Madrid
4.4
Dspeakeasy
Dspeakeasy
Melo's
Melo's
4.4
Sugarcane
Sugarcane
4
La Arepera Resto-Bar
La Arepera Resto-Bar
4.5
Marieta
Marieta
4.1
Chow Chow
Chow Chow
4.3
Crudo Pokes y Ensaladas
Crudo Pokes y Ensaladas
3.8
Teckel Madrid
Teckel Madrid
4
Sinsombrero
Sinsombrero
3.7
Camino
Camino
4.3

Sobre o curador

@PabloChanivet
@PabloChanivet
Unicorn · 4K seguidores · 324 recs · 18 colecções

Perguntas mais frequentes

O que é "Restaurantes y bares 🍛"?+
"Restaurantes y bares 🍛" é uma coleção com curadoria de 20 restaurantes de @PabloChanivet, um Unicorn na Peoople com 4K seguidores. Classificação média: 4.2.
Quem criou esta coleção?+
@PabloChanivet é um Unicorn na Peoople com 4K seguidores e 324 recomendações em 18 colecções.
Quantos restaurantes existem nesta coleção?+
Esta coleção contém 20 restaurantes.
Posso seguir esta coleção?+
Sim! Siga esta coleção para ser notificado quando forem adicionados novos restaurantes. Também pode seguir @PabloChanivet.
Como são selecionados os restaurantes desta coleção?+
Cada artigo é recomendado pessoalmente por @PabloChanivet. Ao contrário das listas algorítmicas, estas são escolhidas a dedo por uma pessoa real que os seguidores de 4K confiam.
Colecções na PeoopleMais de 877.000 colecções temáticas selecionadas por pessoas reais. Ao contrário das listas algorítmicas, cada coleção é escolhida a dedo por alguém que adora o que recomenda.