Todas

por @nereagg_28Influencer·648 seguidores

20 séries

Recomendações recalculadas a 22 de junho de 2026, 02:40 · 20 recomendações de creators da Peoople

Curada por um Influencer com 648 seguidores

📦 Artigos

20

⭐ Classificação média

7.0

🎭 Género superior

Drama

👤 Curador

@nereagg_28

Esta coleção contém 20 séries com uma classificação média de 7.0. Géneros de topo: Drama, Comedia, Romance. Disponível em netflix (15), disney (6), prime_video (4). Com curadoria de @nereagg_28.

⭐ Melhor classificado

Sci-Fi & Fantasy, Misterio, Drama

Sci-Fi & Fantasy, Action & Adventure, Drama

8.1

IMDB

Géneros

Drama 13Comedia 6Romance 5Crimen 4Misterio 4Ciencia ficción 4

Onde assistir

Netflix15

Disney6

Prime_video4 hbo

Hbo2

Todos (20)

Sci-Fi & Fantasy, Misterio8.6

Elite

Crimen, Misterio7.1

Uma Noite de Crime

Ciencia ficción, Terror5.8

+

High School Musical: A Série: O Musical

Familia, Comedia7.1

Sobre o curador

@nereagg_28

Influencer · 648 seguidores · 85 recos · 7 colecções

Perguntas mais frequentes

O que é "Todas"?+

"Todas" é uma coleção com curadoria de 20 séries de @nereagg_28, um Influencer na Peoople com 648 seguidores. Classificação média: 7.0.

Quem criou esta coleção?+

@nereagg_28 é um Influencer na Peoople com 648 seguidores e 85 recomendações em 7 colecções.

Quantos séries existem nesta coleção?+

Esta coleção contém 20 séries. Géneros de topo: Drama, Comedia, Romance.

Onde posso ver ou encontrar estes séries?+

Disponível em netflix (15), disney (6), prime_video (4), hbo (2). Toque em qualquer item para obter ligações diretas.

Posso seguir esta coleção?+

Sim! Siga esta coleção para ser notificado quando forem adicionados novos séries. Também pode seguir @nereagg_28.

Como são selecionados os séries desta coleção?+

Cada artigo é recomendado pessoalmente por @nereagg_28. Ao contrário das listas algorítmicas, estas são escolhidas a dedo por uma pessoa real que os seguidores de 648 confiam.

Colecções na Peoople — Mais de 877.000 colecções temáticas selecionadas por pessoas reais. Ao contrário das listas algorítmicas, cada coleção é escolhida a dedo por alguém que adora o que recomenda.